Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 145
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Morton
1
62 kgFranck
2
86 kgOram
4
68 kgSmith
12
67 kgIchimaru
36
72 kgSirironnachai
97
61 kg
1
62 kgFranck
2
86 kgOram
4
68 kgSmith
12
67 kgIchimaru
36
72 kgSirironnachai
97
61 kg
Weight (KG) →
Result →
86
61
1
97
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MORTON Lachlan | 62 |
| 2 | FRANCK Eamon Lucas | 86 |
| 4 | ORAM James | 68 |
| 12 | SMITH Dion | 67 |
| 36 | ICHIMARU Shogo | 72 |
| 97 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |