Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Franck
6
86 kgSmith
9
67 kgPutt
18
75 kgSirironnachai
41
61 kgOram
42
68 kgIchimaru
65
72 kg
6
86 kgSmith
9
67 kgPutt
18
75 kgSirironnachai
41
61 kgOram
42
68 kgIchimaru
65
72 kg
Weight (KG) →
Result →
86
61
6
65
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | FRANCK Eamon Lucas | 86 |
| 9 | SMITH Dion | 67 |
| 18 | PUTT Tanner | 75 |
| 41 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 42 | ORAM James | 68 |
| 65 | ICHIMARU Shogo | 72 |