Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Putt
10
75 kgSirironnachai
12
61 kgSmith
23
67 kgOram
35
68 kgIchimaru
37
72 kgMorton
70
62 kgCataford
91
70 kgFranck
106
86 kg
10
75 kgSirironnachai
12
61 kgSmith
23
67 kgOram
35
68 kgIchimaru
37
72 kgMorton
70
62 kgCataford
91
70 kgFranck
106
86 kg
Weight (KG) →
Result →
86
61
10
106
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | PUTT Tanner | 75 |
| 12 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 23 | SMITH Dion | 67 |
| 35 | ORAM James | 68 |
| 37 | ICHIMARU Shogo | 72 |
| 70 | MORTON Lachlan | 62 |
| 91 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 106 | FRANCK Eamon Lucas | 86 |