Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ORAM James | 68 |
| 2 | SMITH Dion | 67 |
| 5 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 11 | DANIEL Gregory | 64 |
| 14 | SCHREURS Hamish | 69 |
| 18 | PERRY Benjamin | 71 |
| 28 | MAISON Jérémy | 61 |
| 60 | NISHIMURA Hiroki | 59 |
| 66 | WILLIAMS Tyler | 73 |