Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Nishimura
5
59 kgSchreurs
7
69 kgSmith
8
67 kgPerry
22
71 kgOram
24
68 kgVermeulen
27
66 kgWilliams
30
73 kg
5
59 kgSchreurs
7
69 kgSmith
8
67 kgPerry
22
71 kgOram
24
68 kgVermeulen
27
66 kgWilliams
30
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
5
30
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | NISHIMURA Hiroki | 59 |
| 7 | SCHREURS Hamish | 69 |
| 8 | SMITH Dion | 67 |
| 22 | PERRY Benjamin | 71 |
| 24 | ORAM James | 68 |
| 27 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 30 | WILLIAMS Tyler | 73 |