Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Oram
4
68 kgVermeulen
6
66 kgSmith
7
67 kgDaniel
11
64 kgSchreurs
13
69 kgWilliams
16
73 kgPerry
18
71 kgMaison
31
61 kg
4
68 kgVermeulen
6
66 kgSmith
7
67 kgDaniel
11
64 kgSchreurs
13
69 kgWilliams
16
73 kgPerry
18
71 kgMaison
31
61 kg
Weight (KG) →
Result →
73
61
4
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ORAM James | 68 |
6 | VERMEULEN Alexey | 66 |
7 | SMITH Dion | 67 |
11 | DANIEL Gregory | 64 |
13 | SCHREURS Hamish | 69 |
16 | WILLIAMS Tyler | 73 |
18 | PERRY Benjamin | 71 |
31 | MAISON Jérémy | 61 |