Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Nishimura
9
59 kgSmith
17
67 kgMaison
22
61 kgSchreurs
27
69 kgOram
33
68 kgVermeulen
43
66 kg
9
59 kgSmith
17
67 kgMaison
22
61 kgSchreurs
27
69 kgOram
33
68 kgVermeulen
43
66 kg
Weight (KG) →
Result →
69
59
9
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | NISHIMURA Hiroki | 59 |
| 17 | SMITH Dion | 67 |
| 22 | MAISON Jérémy | 61 |
| 27 | SCHREURS Hamish | 69 |
| 33 | ORAM James | 68 |
| 43 | VERMEULEN Alexey | 66 |