Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 176
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | OWEN Logan | 67 |
| 12 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 17 | HARTIG Evan | 77 |
| 23 | OIEN Justin | 68 |
| 32 | DANIEL Gregory | 64 |
| 33 | BURKE Jack | 67 |
| 60 | MACKINNON Sean | 75 |
| 94 | DOWNING Spencer | 55 |