Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3 * peso + 227
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3 posiciones en el resultado.
Vermeulen
2
66 kgDaniel
3
64 kgOwen
7
67 kgHartig
10
77 kgOien
12
68 kgMackinnon
17
75 kgBurke
53
67 kgDowning
93
55 kg
2
66 kgDaniel
3
64 kgOwen
7
67 kgHartig
10
77 kgOien
12
68 kgMackinnon
17
75 kgBurke
53
67 kgDowning
93
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
2
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VERMEULEN Alexey | 66 |
3 | DANIEL Gregory | 64 |
7 | OWEN Logan | 67 |
10 | HARTIG Evan | 77 |
12 | OIEN Justin | 68 |
17 | MACKINNON Sean | 75 |
53 | BURKE Jack | 67 |
93 | DOWNING Spencer | 55 |