Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Owen
3
67 kgDaniel
8
64 kgOien
12
68 kgVermeulen
40
66 kgMackinnon
58
75 kgHartig
64
77 kgDowning
115
55 kg
3
67 kgDaniel
8
64 kgOien
12
68 kgVermeulen
40
66 kgMackinnon
58
75 kgHartig
64
77 kgDowning
115
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
115
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | OWEN Logan | 67 |
| 8 | DANIEL Gregory | 64 |
| 12 | OIEN Justin | 68 |
| 40 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 58 | MACKINNON Sean | 75 |
| 64 | HARTIG Evan | 77 |
| 115 | DOWNING Spencer | 55 |