Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 90
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Oien
16
68 kgDaniel
21
64 kgMackinnon
25
75 kgVermeulen
26
66 kgHartig
31
77 kgDowning
51
55 kgOwen
55
67 kg
16
68 kgDaniel
21
64 kgMackinnon
25
75 kgVermeulen
26
66 kgHartig
31
77 kgDowning
51
55 kgOwen
55
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
16
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 16 | OIEN Justin | 68 |
| 21 | DANIEL Gregory | 64 |
| 25 | MACKINNON Sean | 75 |
| 26 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 31 | HARTIG Evan | 77 |
| 51 | DOWNING Spencer | 55 |
| 55 | OWEN Logan | 67 |