Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 215
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
Vermeulen
2
66 kgOien
4
68 kgDaniel
9
64 kgOwen
11
67 kgHartig
12
77 kgMackinnon
22
75 kgDowning
93
55 kg
2
66 kgOien
4
68 kgDaniel
9
64 kgOwen
11
67 kgHartig
12
77 kgMackinnon
22
75 kgDowning
93
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
2
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VERMEULEN Alexey | 66 |
4 | OIEN Justin | 68 |
9 | DANIEL Gregory | 64 |
11 | OWEN Logan | 67 |
12 | HARTIG Evan | 77 |
22 | MACKINNON Sean | 75 |
93 | DOWNING Spencer | 55 |