Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Oien
3
68 kgVermeulen
4
66 kgDaniel
12
64 kgHartig
22
77 kgOwen
36
67 kgMackinnon
51
75 kgDowning
58
55 kg
3
68 kgVermeulen
4
66 kgDaniel
12
64 kgHartig
22
77 kgOwen
36
67 kgMackinnon
51
75 kgDowning
58
55 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
58
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | OIEN Justin | 68 |
| 4 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 12 | DANIEL Gregory | 64 |
| 22 | HARTIG Evan | 77 |
| 36 | OWEN Logan | 67 |
| 51 | MACKINNON Sean | 75 |
| 58 | DOWNING Spencer | 55 |