Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Oien
23
68 kgGranigan
27
76 kgJamieson
35
75 kgZahiri
38
57 kgBarta
42
61 kgMackinnon
56
75 kgHartig
72
77 kgBurke
83
67 kg
23
68 kgGranigan
27
76 kgJamieson
35
75 kgZahiri
38
57 kgBarta
42
61 kgMackinnon
56
75 kgHartig
72
77 kgBurke
83
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
23
83
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 23 | OIEN Justin | 68 |
| 27 | GRANIGAN Noah | 76 |
| 35 | JAMIESON Adam | 75 |
| 38 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 42 | BARTA Will | 61 |
| 56 | MACKINNON Sean | 75 |
| 72 | HARTIG Evan | 77 |
| 83 | BURKE Jack | 67 |