Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Hartig
11
77 kgJamieson
12
75 kgOien
24
68 kgBarta
28
61 kgGranigan
29
76 kgBurke
32
67 kgMackinnon
35
75 kgZahiri
46
57 kg
11
77 kgJamieson
12
75 kgOien
24
68 kgBarta
28
61 kgGranigan
29
76 kgBurke
32
67 kgMackinnon
35
75 kgZahiri
46
57 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
11
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | HARTIG Evan | 77 |
12 | JAMIESON Adam | 75 |
24 | OIEN Justin | 68 |
28 | BARTA Will | 61 |
29 | GRANIGAN Noah | 76 |
32 | BURKE Jack | 67 |
35 | MACKINNON Sean | 75 |
46 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |