Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 9 | GRANIGAN Noah | 76 |
| 17 | BARTA Will | 61 |
| 19 | JAMIESON Adam | 75 |
| 33 | OIEN Justin | 68 |
| 35 | BURKE Jack | 67 |
| 38 | MACKINNON Sean | 75 |
| 56 | HARTIG Evan | 77 |