Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Granigan
19
76 kgOien
20
68 kgBarta
21
61 kgHartig
28
77 kgJamieson
38
75 kgZahiri
43
57 kgMackinnon
44
75 kgBurke
57
67 kg
19
76 kgOien
20
68 kgBarta
21
61 kgHartig
28
77 kgJamieson
38
75 kgZahiri
43
57 kgMackinnon
44
75 kgBurke
57
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
19
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
19 | GRANIGAN Noah | 76 |
20 | OIEN Justin | 68 |
21 | BARTA Will | 61 |
28 | HARTIG Evan | 77 |
38 | JAMIESON Adam | 75 |
43 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
44 | MACKINNON Sean | 75 |
57 | BURKE Jack | 67 |