Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Hartig
20
77 kgZahiri
34
57 kgGranigan
35
76 kgOien
39
68 kgBurke
45
67 kgBarta
49
61 kgMackinnon
58
75 kg
20
77 kgZahiri
34
57 kgGranigan
35
76 kgOien
39
68 kgBurke
45
67 kgBarta
49
61 kgMackinnon
58
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
20
58
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 20 | HARTIG Evan | 77 |
| 34 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 35 | GRANIGAN Noah | 76 |
| 39 | OIEN Justin | 68 |
| 45 | BURKE Jack | 67 |
| 49 | BARTA Will | 61 |
| 58 | MACKINNON Sean | 75 |