Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Norsgaard
1
88 kgBarta
2
61 kgCôté
5
74 kgKoyama
6
58 kgTouzé
9
69 kgSchultz
21
60 kgBouhanni
22
70 kgGervais
23
72 kgZahiri
28
57 kgGregaard
31
66 kgCañaveral
36
60 kgGranigan
40
76 kgTejada
42
63 kgHoover
84
78 kgCosta
85
61 kgMagosaki
88
62 kgLarsen
91
74 kgGee
98
72 kgMaitre
106
71 kg
1
88 kgBarta
2
61 kgCôté
5
74 kgKoyama
6
58 kgTouzé
9
69 kgSchultz
21
60 kgBouhanni
22
70 kgGervais
23
72 kgZahiri
28
57 kgGregaard
31
66 kgCañaveral
36
60 kgGranigan
40
76 kgTejada
42
63 kgHoover
84
78 kgCosta
85
61 kgMagosaki
88
62 kgLarsen
91
74 kgGee
98
72 kgMaitre
106
71 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
1
106
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORSGAARD Mathias | 88 |
2 | BARTA Will | 61 |
5 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
6 | KOYAMA Takahiro | 58 |
9 | TOUZÉ Damien | 69 |
21 | SCHULTZ Jesper | 60 |
22 | BOUHANNI Rayane | 70 |
23 | GERVAIS Laurent | 72 |
28 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
31 | GREGAARD Jonas | 66 |
36 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
40 | GRANIGAN Noah | 76 |
42 | TEJADA Harold | 63 |
84 | HOOVER Gavin | 78 |
85 | COSTA Adrien | 61 |
88 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
91 | LARSEN Niklas | 74 |
98 | GEE Derek | 72 |
106 | MAITRE Florian | 71 |