Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Costa
1
61 kgBarta
2
61 kgCôté
5
74 kgLarsen
6
74 kgBouhanni
8
70 kgGee
10
72 kgTouzé
11
69 kgGregaard
12
66 kgGranigan
16
76 kgNorsgaard
17
88 kgTejada
19
63 kgGervais
20
72 kgHoover
22
78 kgMaitre
27
71 kgMagosaki
32
62 kgSchultz
33
60 kgKoyama
42
58 kgCañaveral
55
60 kgZahiri
62
57 kg
1
61 kgBarta
2
61 kgCôté
5
74 kgLarsen
6
74 kgBouhanni
8
70 kgGee
10
72 kgTouzé
11
69 kgGregaard
12
66 kgGranigan
16
76 kgNorsgaard
17
88 kgTejada
19
63 kgGervais
20
72 kgHoover
22
78 kgMaitre
27
71 kgMagosaki
32
62 kgSchultz
33
60 kgKoyama
42
58 kgCañaveral
55
60 kgZahiri
62
57 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COSTA Adrien | 61 |
| 2 | BARTA Will | 61 |
| 5 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 6 | LARSEN Niklas | 74 |
| 8 | BOUHANNI Rayane | 70 |
| 10 | GEE Derek | 72 |
| 11 | TOUZÉ Damien | 69 |
| 12 | GREGAARD Jonas | 66 |
| 16 | GRANIGAN Noah | 76 |
| 17 | NORSGAARD Mathias | 88 |
| 19 | TEJADA Harold | 63 |
| 20 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 22 | HOOVER Gavin | 78 |
| 27 | MAITRE Florian | 71 |
| 32 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
| 33 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 42 | KOYAMA Takahiro | 58 |
| 55 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
| 62 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |