Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Maitre
6
71 kgTouzé
7
69 kgLarsen
8
74 kgZahiri
9
57 kgCañaveral
13
60 kgGranigan
22
76 kgSchultz
23
60 kgBouhanni
25
70 kgTejada
42
63 kgGee
48
72 kgGregaard
53
66 kgNorsgaard
59
88 kgBarta
67
61 kgCosta
69
61 kgKoyama
77
58 kgCôté
101
74 kgHoover
112
78 kgGervais
119
72 kgMagosaki
138
62 kg
6
71 kgTouzé
7
69 kgLarsen
8
74 kgZahiri
9
57 kgCañaveral
13
60 kgGranigan
22
76 kgSchultz
23
60 kgBouhanni
25
70 kgTejada
42
63 kgGee
48
72 kgGregaard
53
66 kgNorsgaard
59
88 kgBarta
67
61 kgCosta
69
61 kgKoyama
77
58 kgCôté
101
74 kgHoover
112
78 kgGervais
119
72 kgMagosaki
138
62 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
6
138
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | MAITRE Florian | 71 |
7 | TOUZÉ Damien | 69 |
8 | LARSEN Niklas | 74 |
9 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
13 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
22 | GRANIGAN Noah | 76 |
23 | SCHULTZ Jesper | 60 |
25 | BOUHANNI Rayane | 70 |
42 | TEJADA Harold | 63 |
48 | GEE Derek | 72 |
53 | GREGAARD Jonas | 66 |
59 | NORSGAARD Mathias | 88 |
67 | BARTA Will | 61 |
69 | COSTA Adrien | 61 |
77 | KOYAMA Takahiro | 58 |
101 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
112 | HOOVER Gavin | 78 |
119 | GERVAIS Laurent | 72 |
138 | MAGOSAKI Daiki | 62 |