Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Magosaki
1
62 kgCañaveral
3
60 kgBouhanni
9
70 kgGervais
12
72 kgGranigan
19
76 kgZahiri
21
57 kgCosta
35
61 kgMaitre
42
71 kgNorsgaard
46
88 kgLarsen
53
74 kgBarta
60
61 kgGregaard
66
66 kgGee
70
72 kgTejada
72
63 kgSchultz
75
60 kgHoover
76
78 kgTouzé
85
69 kgKoyama
106
58 kg
1
62 kgCañaveral
3
60 kgBouhanni
9
70 kgGervais
12
72 kgGranigan
19
76 kgZahiri
21
57 kgCosta
35
61 kgMaitre
42
71 kgNorsgaard
46
88 kgLarsen
53
74 kgBarta
60
61 kgGregaard
66
66 kgGee
70
72 kgTejada
72
63 kgSchultz
75
60 kgHoover
76
78 kgTouzé
85
69 kgKoyama
106
58 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
1
106
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
3 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
9 | BOUHANNI Rayane | 70 |
12 | GERVAIS Laurent | 72 |
19 | GRANIGAN Noah | 76 |
21 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
35 | COSTA Adrien | 61 |
42 | MAITRE Florian | 71 |
46 | NORSGAARD Mathias | 88 |
53 | LARSEN Niklas | 74 |
60 | BARTA Will | 61 |
66 | GREGAARD Jonas | 66 |
70 | GEE Derek | 72 |
72 | TEJADA Harold | 63 |
75 | SCHULTZ Jesper | 60 |
76 | HOOVER Gavin | 78 |
85 | TOUZÉ Damien | 69 |
106 | KOYAMA Takahiro | 58 |