Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COSTA Adrien | 61 |
| 2 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 3 | BARBIER Pierre | 69 |
| 4 | MCNULTY Brandon | 69 |
| 6 | HERNANDEZ Michael | 74 |
| 7 | VILLALOBOS Luis | 66 |
| 15 | ONO Kotaro | 57 |
| 19 | GARRISON Ian | 76 |
| 20 | GEE Derek | 72 |
| 27 | ROBERGE Adam | 72 |