Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
2 | BARBIER Pierre | 69 |
3 | COSTA Adrien | 61 |
4 | HERNANDEZ Michael | 74 |
9 | ONO Kotaro | 57 |
11 | VILLALOBOS Luis | 66 |
25 | HOEHN Alex | 63 |
29 | GERVAIS Laurent | 72 |
32 | GARRISON Ian | 76 |
36 | MCNULTY Brandon | 69 |
37 | STITES Tyler | 60 |
50 | GEE Derek | 72 |
70 | ROBERGE Adam | 72 |
82 | VOIGT Eric | 69 |
100 | CONLY Lukas | 63 |