Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BJERG Mikkel | 78 |
2 | MCNULTY Brandon | 69 |
4 | HULGAARD Morten | 73 |
5 | EGHOLM Jakob | 69 |
6 | KRON Andreas | 63 |
7 | GARRISON Ian | 76 |
16 | STITES Tyler | 60 |
18 | IRVINE Declan | 75 |
21 | SHIGEMITSU Jo | 62 |
23 | STRONG Hayden | 66 |
24 | FOLEY Michael | 72 |
28 | ANDERSON Joshua | 82 |
43 | FOUCHÉ James | 71 |
48 | PALAMAREK Ethan | 61 |
51 | MUNDAY Samuel | 57 |
54 | GROUBE Carne | 69 |
82 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |