Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 162
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 10 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
| 16 | FOLEY Michael | 72 |
| 17 | MCELROY Sean | 78 |
| 23 | QUINN Sean | 67 |
| 32 | JORGENSON Matteo | 69 |
| 33 | ONODERA Kei | 63 |
| 43 | MENDEZ Daniel Alejandro | 57 |
| 47 | SANKMANN Joosep | 64 |
| 48 | PALAMAREK Ethan | 61 |
| 55 | LANGE Colby | 72 |
| 61 | MILES Carson | 64 |
| 85 | JUNEAU Francis | 67 |
| 105 | SHINODA Koki | 64 |