Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 173
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | SHEEHAN Riley | 69 |
6 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
10 | FOLEY Michael | 72 |
11 | MCELROY Sean | 78 |
12 | JORGENSON Matteo | 69 |
17 | ONODERA Kei | 63 |
24 | QUINN Sean | 67 |
35 | PALAMAREK Ethan | 61 |
37 | MILES Carson | 64 |
43 | SHINODA Koki | 64 |
44 | LANGE Colby | 72 |
49 | SANKMANN Joosep | 64 |
58 | JUNEAU Francis | 67 |
70 | MENDEZ Daniel Alejandro | 57 |