Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SHINODA Koki | 64 |
| 4 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 19 | MCELROY Sean | 78 |
| 25 | QUINN Sean | 67 |
| 29 | MILES Carson | 64 |
| 34 | JORGENSON Matteo | 69 |
| 55 | FOLEY Michael | 72 |
| 63 | MENDEZ Daniel Alejandro | 57 |
| 67 | ONODERA Kei | 63 |
| 70 | PALAMAREK Ethan | 61 |
| 89 | LANGE Colby | 72 |
| 91 | SANKMANN Joosep | 64 |
| 94 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
| 100 | JUNEAU Francis | 67 |