Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 137
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PICKRELL Riley | 72 |
| 3 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 8 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
| 12 | KIRBY Kyle | 70 |
| 23 | ONODERA Kei | 63 |
| 26 | GILBERTSON Theo | 68 |
| 27 | QUINN Sean | 67 |
| 31 | MILES Carson | 64 |