Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Pickrell
1
72 kgMainguenaud
4
63 kgBourgoyne
8
66 kgSheehan
18
69 kgKirby
21
70 kgMiles
25
64 kgQuinn
29
67 kgCarreau
31
68 kgGilbertson
44
68 kgJussaume
45
70 kgOnodera
49
63 kgTuazon
55
55 kgRussell
89
64 kgJuneau
91
67 kgFroner
92
63 kgVanluxemborg
94
68 kgSirman
106
77 kgPedersen
132
71 kg
1
72 kgMainguenaud
4
63 kgBourgoyne
8
66 kgSheehan
18
69 kgKirby
21
70 kgMiles
25
64 kgQuinn
29
67 kgCarreau
31
68 kgGilbertson
44
68 kgJussaume
45
70 kgOnodera
49
63 kgTuazon
55
55 kgRussell
89
64 kgJuneau
91
67 kgFroner
92
63 kgVanluxemborg
94
68 kgSirman
106
77 kgPedersen
132
71 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
132
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PICKRELL Riley | 72 |
4 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
8 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
18 | SHEEHAN Riley | 69 |
21 | KIRBY Kyle | 70 |
25 | MILES Carson | 64 |
29 | QUINN Sean | 67 |
31 | CARREAU Lukas | 68 |
44 | GILBERTSON Theo | 68 |
45 | JUSSAUME Tristan | 70 |
49 | ONODERA Kei | 63 |
55 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
89 | RUSSELL Evan | 64 |
91 | JUNEAU Francis | 67 |
92 | FRONER Axel | 63 |
94 | VANLUXEMBORG John | 68 |
106 | SIRMAN Jack | 77 |
132 | PEDERSEN Ellis | 71 |