Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.3 * peso - 160
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.3 posiciones en el resultado.
Kirby
3
70 kgSheehan
5
69 kgMainguenaud
19
63 kgBourgoyne
23
66 kgQuinn
29
67 kgTuazon
41
55 kgMiles
46
64 kgOnodera
54
63 kgJuneau
58
67 kgGilbertson
73
68 kgJussaume
76
70 kgCarreau
81
68 kgFroner
83
63 kgRussell
90
64 kgVanluxemborg
109
68 kgSirman
113
77 kgPickrell
114
72 kgPedersen
133
71 kg
3
70 kgSheehan
5
69 kgMainguenaud
19
63 kgBourgoyne
23
66 kgQuinn
29
67 kgTuazon
41
55 kgMiles
46
64 kgOnodera
54
63 kgJuneau
58
67 kgGilbertson
73
68 kgJussaume
76
70 kgCarreau
81
68 kgFroner
83
63 kgRussell
90
64 kgVanluxemborg
109
68 kgSirman
113
77 kgPickrell
114
72 kgPedersen
133
71 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
133
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | KIRBY Kyle | 70 |
5 | SHEEHAN Riley | 69 |
19 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
23 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
29 | QUINN Sean | 67 |
41 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
46 | MILES Carson | 64 |
54 | ONODERA Kei | 63 |
58 | JUNEAU Francis | 67 |
73 | GILBERTSON Theo | 68 |
76 | JUSSAUME Tristan | 70 |
81 | CARREAU Lukas | 68 |
83 | FRONER Axel | 63 |
90 | RUSSELL Evan | 64 |
109 | VANLUXEMBORG John | 68 |
113 | SIRMAN Jack | 77 |
114 | PICKRELL Riley | 72 |
133 | PEDERSEN Ellis | 71 |