Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Sheehan
3
69 kgQuinn
6
67 kgMainguenaud
9
63 kgJussaume
12
70 kgJuneau
22
67 kgBourgoyne
25
66 kgGilbertson
38
68 kgRussell
39
64 kgOnodera
43
63 kgSirman
53
77 kgCarreau
57
68 kgTuazon
67
55 kgFroner
74
63 kgKirby
78
70 kgMiles
84
64 kgVanluxemborg
110
68 kgPedersen
114
71 kgPickrell
121
72 kg
3
69 kgQuinn
6
67 kgMainguenaud
9
63 kgJussaume
12
70 kgJuneau
22
67 kgBourgoyne
25
66 kgGilbertson
38
68 kgRussell
39
64 kgOnodera
43
63 kgSirman
53
77 kgCarreau
57
68 kgTuazon
67
55 kgFroner
74
63 kgKirby
78
70 kgMiles
84
64 kgVanluxemborg
110
68 kgPedersen
114
71 kgPickrell
121
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
121
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SHEEHAN Riley | 69 |
6 | QUINN Sean | 67 |
9 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
12 | JUSSAUME Tristan | 70 |
22 | JUNEAU Francis | 67 |
25 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
38 | GILBERTSON Theo | 68 |
39 | RUSSELL Evan | 64 |
43 | ONODERA Kei | 63 |
53 | SIRMAN Jack | 77 |
57 | CARREAU Lukas | 68 |
67 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
74 | FRONER Axel | 63 |
78 | KIRBY Kyle | 70 |
84 | MILES Carson | 64 |
110 | VANLUXEMBORG John | 68 |
114 | PEDERSEN Ellis | 71 |
121 | PICKRELL Riley | 72 |