Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Sheehan
1
69 kgPickrell
2
72 kgMainguenaud
6
63 kgQuinn
34
67 kgOnodera
40
63 kgBourgoyne
58
66 kgCarreau
63
68 kgKirby
65
70 kgGilbertson
72
68 kgJussaume
81
70 kgRussell
87
64 kgJuneau
97
67 kgSirman
99
77 kgTuazon
101
55 kgFroner
104
63 kgVanluxemborg
109
68 kgMiles
125
64 kg
1
69 kgPickrell
2
72 kgMainguenaud
6
63 kgQuinn
34
67 kgOnodera
40
63 kgBourgoyne
58
66 kgCarreau
63
68 kgKirby
65
70 kgGilbertson
72
68 kgJussaume
81
70 kgRussell
87
64 kgJuneau
97
67 kgSirman
99
77 kgTuazon
101
55 kgFroner
104
63 kgVanluxemborg
109
68 kgMiles
125
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
125
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHEEHAN Riley | 69 |
2 | PICKRELL Riley | 72 |
6 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
34 | QUINN Sean | 67 |
40 | ONODERA Kei | 63 |
58 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
63 | CARREAU Lukas | 68 |
65 | KIRBY Kyle | 70 |
72 | GILBERTSON Theo | 68 |
81 | JUSSAUME Tristan | 70 |
87 | RUSSELL Evan | 64 |
97 | JUNEAU Francis | 67 |
99 | SIRMAN Jack | 77 |
101 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
104 | FRONER Axel | 63 |
109 | VANLUXEMBORG John | 68 |
125 | MILES Carson | 64 |