Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PICKRELL Riley | 72 |
3 | SHEEHAN Riley | 69 |
17 | ONODERA Kei | 63 |
23 | QUINN Sean | 67 |
27 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
53 | JUSSAUME Tristan | 70 |
55 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
68 | GILBERTSON Theo | 68 |
71 | CARREAU Lukas | 68 |
72 | FRONER Axel | 63 |
78 | JUNEAU Francis | 67 |
85 | RUSSELL Evan | 64 |
86 | KIRBY Kyle | 70 |
94 | MILES Carson | 64 |
98 | SIRMAN Jack | 77 |
114 | VANLUXEMBORG John | 68 |