Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PICKRELL Riley | 72 |
3 | SHEEHAN Riley | 69 |
12 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
29 | ONODERA Kei | 63 |
48 | KIRBY Kyle | 70 |
54 | JUSSAUME Tristan | 70 |
60 | QUINN Sean | 67 |
64 | JUNEAU Francis | 67 |
65 | FRONER Axel | 63 |
68 | CARREAU Lukas | 68 |
73 | GILBERTSON Theo | 68 |
76 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
88 | MILES Carson | 64 |
101 | SIRMAN Jack | 77 |
103 | RUSSELL Evan | 64 |
109 | VANLUXEMBORG John | 68 |