Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Jussaume
4
70 kgTuazon
17
55 kgPickrell
21
72 kgFroner
26
63 kgCarreau
32
68 kgRussell
41
64 kgSirman
47
77 kg
4
70 kgTuazon
17
55 kgPickrell
21
72 kgFroner
26
63 kgCarreau
32
68 kgRussell
41
64 kgSirman
47
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
4
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | JUSSAUME Tristan | 70 |
| 17 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
| 21 | PICKRELL Riley | 72 |
| 26 | FRONER Axel | 63 |
| 32 | CARREAU Lukas | 68 |
| 41 | RUSSELL Evan | 64 |
| 47 | SIRMAN Jack | 77 |