Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
2 | LAMPERTI Luke | 74 |
3 | PICKRELL Riley | 72 |
4 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
8 | RICCITELLO Matthew | 55 |
12 | KINNIBURGH Jackson | 76 |
15 | HERTZ Benjamin | 68 |
17 | CARREAU Lukas | 68 |
22 | FRONER Axel | 63 |
24 | GUILLEMETTE Mathias | 73 |
28 | SELIVERT Fabien | 61 |
38 | MENEGON Nicholas | 59 |
41 | JUSSAUME Tristan | 70 |