Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Bourgoyne
1
66 kgPickrell
2
72 kgLamperti
3
74 kgPlamondon
12
72 kgSirman
14
77 kgInkster
16
73 kgSchandorff Iwersen
17
62 kgTuazon
24
55 kgHertz
29
68 kgParisella
30
78 kgLond
31
65 kgRiccitello
35
55 kgCarreau
36
68 kgMenegon
42
59 kgRussell
45
64 kgJussaume
56
70 kgLydic
57
62 kgSelivert
74
61 kgKinniburgh
76
76 kgGuillemette
78
73 kgPedersen
79
71 kgFroner
87
63 kg
1
66 kgPickrell
2
72 kgLamperti
3
74 kgPlamondon
12
72 kgSirman
14
77 kgInkster
16
73 kgSchandorff Iwersen
17
62 kgTuazon
24
55 kgHertz
29
68 kgParisella
30
78 kgLond
31
65 kgRiccitello
35
55 kgCarreau
36
68 kgMenegon
42
59 kgRussell
45
64 kgJussaume
56
70 kgLydic
57
62 kgSelivert
74
61 kgKinniburgh
76
76 kgGuillemette
78
73 kgPedersen
79
71 kgFroner
87
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
87
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOURGOYNE Lucas | 66 |
2 | PICKRELL Riley | 72 |
3 | LAMPERTI Luke | 74 |
12 | PLAMONDON Joel | 72 |
14 | SIRMAN Jack | 77 |
16 | INKSTER Eric | 73 |
17 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
24 | TUAZON Ron Francoise | 55 |
29 | HERTZ Benjamin | 68 |
30 | PARISELLA Raphael | 78 |
31 | LOND Daniel | 65 |
35 | RICCITELLO Matthew | 55 |
36 | CARREAU Lukas | 68 |
42 | MENEGON Nicholas | 59 |
45 | RUSSELL Evan | 64 |
56 | JUSSAUME Tristan | 70 |
57 | LYDIC Andrew | 62 |
74 | SELIVERT Fabien | 61 |
76 | KINNIBURGH Jackson | 76 |
78 | GUILLEMETTE Mathias | 73 |
79 | PEDERSEN Ellis | 71 |
87 | FRONER Axel | 63 |