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Tour de l'Abitibi

(2.Ncup)
2022»Stage 7 (Final)»AmosAmos(108km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.9 * peso + 84

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
4 HADFIELD Gavin73
5 OLEJNICZAK David69
8 BOYLE Evan77
9 RENAUD-TREMBLAY Sasha60
12 RAYMOND Louis67
13 MOORE Manu62
15 VALENTI Luke69
17 GIAMMARELLA Adamo62
23 GILLINGHAM Jack63
33 SATO Marc63
34 GAGNÉ Étienne64
36 HÉNON-BOYER Quentin76
37 BEAUMONT Cameron58
41 BOUCHARD Alexis61
59 MARTINS Henrique64