Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | HADFIELD Gavin | 73 |
5 | OLEJNICZAK David | 69 |
8 | BOYLE Evan | 77 |
9 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
12 | RAYMOND Louis | 67 |
13 | MOORE Manu | 62 |
15 | VALENTI Luke | 69 |
17 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
23 | GILLINGHAM Jack | 63 |
33 | SATO Marc | 63 |
34 | GAGNÉ Étienne | 64 |
36 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
37 | BEAUMONT Cameron | 58 |
41 | BOUCHARD Alexis | 61 |
59 | MARTINS Henrique | 64 |