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Tour de l'Abitibi

(2.Ncup)
2022»Stage 3 (ITT)»AmosAmos(10km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 82

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BOYLE Evan77
8 HADFIELD Gavin73
10 MOORE Manu62
14 GIAMMARELLA Adamo62
15 VALENTI Luke69
17 OLEJNICZAK David69
18 RENAUD-TREMBLAY Sasha60
19 COUTURE Samuel67
23 RAYMOND Louis67
26 ROBERTSON Elliot59
28 BOUCHARD Alexis61
33 SHEIN Sam63
35 GILLINGHAM Jack63
37 SATO Marc63
51 MARTINS Henrique64
59 GAGNÉ Étienne64
60 HÉNON-BOYER Quentin76
61 BEAUMONT Cameron58