Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Boyle
1
77 kgHadfield
8
73 kgMoore
10
62 kgGiammarella
14
62 kgValenti
15
69 kgOlejniczak
17
69 kgRenaud-Tremblay
18
60 kgCouture
19
67 kgRaymond
23
67 kgRobertson
26
59 kgBouchard
28
61 kgShein
33
63 kgGillingham
35
63 kgSato
37
63 kgMartins
51
64 kgGagné
59
64 kgHénon-Boyer
60
76 kgBeaumont
61
58 kg
1
77 kgHadfield
8
73 kgMoore
10
62 kgGiammarella
14
62 kgValenti
15
69 kgOlejniczak
17
69 kgRenaud-Tremblay
18
60 kgCouture
19
67 kgRaymond
23
67 kgRobertson
26
59 kgBouchard
28
61 kgShein
33
63 kgGillingham
35
63 kgSato
37
63 kgMartins
51
64 kgGagné
59
64 kgHénon-Boyer
60
76 kgBeaumont
61
58 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOYLE Evan | 77 |
8 | HADFIELD Gavin | 73 |
10 | MOORE Manu | 62 |
14 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
15 | VALENTI Luke | 69 |
17 | OLEJNICZAK David | 69 |
18 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
19 | COUTURE Samuel | 67 |
23 | RAYMOND Louis | 67 |
26 | ROBERTSON Elliot | 59 |
28 | BOUCHARD Alexis | 61 |
33 | SHEIN Sam | 63 |
35 | GILLINGHAM Jack | 63 |
37 | SATO Marc | 63 |
51 | MARTINS Henrique | 64 |
59 | GAGNÉ Étienne | 64 |
60 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
61 | BEAUMONT Cameron | 58 |