Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Hadfield
3
73 kgSato
5
63 kgMartins
11
64 kgMoore
15
62 kgOlejniczak
19
69 kgGagné
22
64 kgRenaud-Tremblay
29
60 kgRaymond
30
67 kgBeaumont
32
58 kgValenti
34
69 kgShein
40
63 kgGiammarella
41
62 kgBoyle
42
77 kgGillingham
43
63 kgHénon-Boyer
44
76 kgBouchard
48
61 kgRobertson
55
59 kgCouture
63
67 kg
3
73 kgSato
5
63 kgMartins
11
64 kgMoore
15
62 kgOlejniczak
19
69 kgGagné
22
64 kgRenaud-Tremblay
29
60 kgRaymond
30
67 kgBeaumont
32
58 kgValenti
34
69 kgShein
40
63 kgGiammarella
41
62 kgBoyle
42
77 kgGillingham
43
63 kgHénon-Boyer
44
76 kgBouchard
48
61 kgRobertson
55
59 kgCouture
63
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
3
63
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | HADFIELD Gavin | 73 |
5 | SATO Marc | 63 |
11 | MARTINS Henrique | 64 |
15 | MOORE Manu | 62 |
19 | OLEJNICZAK David | 69 |
22 | GAGNÉ Étienne | 64 |
29 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
30 | RAYMOND Louis | 67 |
32 | BEAUMONT Cameron | 58 |
34 | VALENTI Luke | 69 |
40 | SHEIN Sam | 63 |
41 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
42 | BOYLE Evan | 77 |
43 | GILLINGHAM Jack | 63 |
44 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
48 | BOUCHARD Alexis | 61 |
55 | ROBERTSON Elliot | 59 |
63 | COUTURE Samuel | 67 |