Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Valenti
2
69 kgGiammarella
6
62 kgBouchard
9
61 kgOlejniczak
10
69 kgBeaumont
11
58 kgGagné
20
64 kgMoore
22
62 kgRenaud-Tremblay
23
60 kgHadfield
24
73 kgRobertson
25
59 kgGillingham
26
63 kgRaymond
27
67 kgBoyle
37
77 kgSato
44
63 kgHénon-Boyer
61
76 kgMartins
62
64 kg
2
69 kgGiammarella
6
62 kgBouchard
9
61 kgOlejniczak
10
69 kgBeaumont
11
58 kgGagné
20
64 kgMoore
22
62 kgRenaud-Tremblay
23
60 kgHadfield
24
73 kgRobertson
25
59 kgGillingham
26
63 kgRaymond
27
67 kgBoyle
37
77 kgSato
44
63 kgHénon-Boyer
61
76 kgMartins
62
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
2
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VALENTI Luke | 69 |
6 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
9 | BOUCHARD Alexis | 61 |
10 | OLEJNICZAK David | 69 |
11 | BEAUMONT Cameron | 58 |
20 | GAGNÉ Étienne | 64 |
22 | MOORE Manu | 62 |
23 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
24 | HADFIELD Gavin | 73 |
25 | ROBERTSON Elliot | 59 |
26 | GILLINGHAM Jack | 63 |
27 | RAYMOND Louis | 67 |
37 | BOYLE Evan | 77 |
44 | SATO Marc | 63 |
61 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
62 | MARTINS Henrique | 64 |