Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Olejniczak
3
69 kgBouchard
5
61 kgGiammarella
9
62 kgHénon-Boyer
22
76 kgMoore
25
62 kgGagné
27
64 kgMartins
29
64 kgShein
30
63 kgHadfield
31
73 kgRaymond
32
67 kgValenti
35
69 kgGillingham
37
63 kgBoyle
41
77 kgRenaud-Tremblay
48
60 kgSato
50
63 kgBeaumont
53
58 kgRobertson
60
59 kg
3
69 kgBouchard
5
61 kgGiammarella
9
62 kgHénon-Boyer
22
76 kgMoore
25
62 kgGagné
27
64 kgMartins
29
64 kgShein
30
63 kgHadfield
31
73 kgRaymond
32
67 kgValenti
35
69 kgGillingham
37
63 kgBoyle
41
77 kgRenaud-Tremblay
48
60 kgSato
50
63 kgBeaumont
53
58 kgRobertson
60
59 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
3
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | OLEJNICZAK David | 69 |
5 | BOUCHARD Alexis | 61 |
9 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
22 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
25 | MOORE Manu | 62 |
27 | GAGNÉ Étienne | 64 |
29 | MARTINS Henrique | 64 |
30 | SHEIN Sam | 63 |
31 | HADFIELD Gavin | 73 |
32 | RAYMOND Louis | 67 |
35 | VALENTI Luke | 69 |
37 | GILLINGHAM Jack | 63 |
41 | BOYLE Evan | 77 |
48 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
50 | SATO Marc | 63 |
53 | BEAUMONT Cameron | 58 |
60 | ROBERTSON Elliot | 59 |