Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Olejniczak
3
69 kgBouchard
5
61 kgGiammarella
9
62 kgHénon-Boyer
22
76 kgMoore
25
62 kgGagné
27
64 kgMartins
29
64 kgHadfield
31
73 kgRaymond
32
67 kgValenti
35
69 kgGillingham
37
63 kgBoyle
41
77 kgRenaud-Tremblay
48
60 kgSato
50
63 kgBeaumont
53
58 kgRobertson
60
59 kg
3
69 kgBouchard
5
61 kgGiammarella
9
62 kgHénon-Boyer
22
76 kgMoore
25
62 kgGagné
27
64 kgMartins
29
64 kgHadfield
31
73 kgRaymond
32
67 kgValenti
35
69 kgGillingham
37
63 kgBoyle
41
77 kgRenaud-Tremblay
48
60 kgSato
50
63 kgBeaumont
53
58 kgRobertson
60
59 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
3
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | OLEJNICZAK David | 69 |
5 | BOUCHARD Alexis | 61 |
9 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
22 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
25 | MOORE Manu | 62 |
27 | GAGNÉ Étienne | 64 |
29 | MARTINS Henrique | 64 |
31 | HADFIELD Gavin | 73 |
32 | RAYMOND Louis | 67 |
35 | VALENTI Luke | 69 |
37 | GILLINGHAM Jack | 63 |
41 | BOYLE Evan | 77 |
48 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
50 | SATO Marc | 63 |
53 | BEAUMONT Cameron | 58 |
60 | ROBERTSON Elliot | 59 |