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2022»

Tour de l'Abitibi

(2.Ncup)
2022»Stage 6»AmosAmos(115.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.7 * peso + 76

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
3 OLEJNICZAK David69
5 BOUCHARD Alexis61
9 GIAMMARELLA Adamo62
22 HÉNON-BOYER Quentin76
25 MOORE Manu62
27 GAGNÉ Étienne64
29 MARTINS Henrique64
31 HADFIELD Gavin73
32 RAYMOND Louis67
35 VALENTI Luke69
37 GILLINGHAM Jack63
41 BOYLE Evan77
48 RENAUD-TREMBLAY Sasha60
50 SATO Marc63
53 BEAUMONT Cameron58
60 ROBERTSON Elliot59