Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Renaud-Tremblay
3
60 kgGiammarella
6
62 kgHénon-Boyer
13
76 kgBouchard
16
61 kgMartins
23
64 kg
3
60 kgGiammarella
6
62 kgHénon-Boyer
13
76 kgBouchard
16
61 kgMartins
23
64 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
3
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
| 6 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
| 13 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
| 16 | BOUCHARD Alexis | 61 |
| 23 | MARTINS Henrique | 64 |