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Tour de l'Abitibi

(2.Ncup)
2022»Stage 7 (Final)»AmosAmos(108km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 16

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HADFIELD Gavin73
2 RENAUD-TREMBLAY Sasha60
8 GAGNÉ Étienne64
9 BOUCHARD Alexis61
13 OLEJNICZAK David69
15 RAYMOND Louis67
20 GIAMMARELLA Adamo62
22 MOORE Manu62
26 SATO Marc63
31 SHEIN Sam63
34 BOYLE Evan77
40 VALENTI Luke69
41 GILLINGHAM Jack63
44 HÉNON-BOYER Quentin76
51 BEAUMONT Cameron58
55 MARTINS Henrique64