Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HADFIELD Gavin | 73 |
2 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
8 | GAGNÉ Étienne | 64 |
9 | BOUCHARD Alexis | 61 |
13 | OLEJNICZAK David | 69 |
15 | RAYMOND Louis | 67 |
20 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
22 | MOORE Manu | 62 |
26 | SATO Marc | 63 |
31 | SHEIN Sam | 63 |
34 | BOYLE Evan | 77 |
40 | VALENTI Luke | 69 |
41 | GILLINGHAM Jack | 63 |
44 | HÉNON-BOYER Quentin | 76 |
51 | BEAUMONT Cameron | 58 |
55 | MARTINS Henrique | 64 |