Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BOUCHARD Alexis | 61 |
| 19 | MARTINS Henrique | 64 |
| 41 | HARRIS Patrick | 70 |
| 42 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
| 44 | ST ANDRE Alex | 65 |
| 48 | BEGIN Mathis | 61 |
| 59 | MEDINA Joaquin | 64 |
| 65 | GUÉRIN Étienne | 64 |