Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bouchard
4
61 kgGiammarella
7
62 kgHarris
14
70 kgMedina
36
64 kgBegin
49
61 kgGuérin
62
64 kgSt Andre
65
65 kg
4
61 kgGiammarella
7
62 kgHarris
14
70 kgMedina
36
64 kgBegin
49
61 kgGuérin
62
64 kgSt Andre
65
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
4
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | BOUCHARD Alexis | 61 |
7 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
14 | HARRIS Patrick | 70 |
36 | MEDINA Joaquin | 64 |
49 | BEGIN Mathis | 61 |
62 | GUÉRIN Étienne | 64 |
65 | ST ANDRE Alex | 65 |