Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Bouchard
10
61 kgMedina
14
64 kgSt Andre
24
65 kgHarris
36
70 kgGiammarella
50
62 kgBegin
55
61 kgGuérin
63
64 kg
10
61 kgMedina
14
64 kgSt Andre
24
65 kgHarris
36
70 kgGiammarella
50
62 kgBegin
55
61 kgGuérin
63
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
10
63
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | BOUCHARD Alexis | 61 |
14 | MEDINA Joaquin | 64 |
24 | ST ANDRE Alex | 65 |
36 | HARRIS Patrick | 70 |
50 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
55 | BEGIN Mathis | 61 |
63 | GUÉRIN Étienne | 64 |