Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Bouchard
25
61 kgHarris
33
70 kgSt Andre
35
65 kgGiammarella
45
62 kgBegin
54
61 kgMedina
64
64 kgGuérin
66
64 kg
25
61 kgHarris
33
70 kgSt Andre
35
65 kgGiammarella
45
62 kgBegin
54
61 kgMedina
64
64 kgGuérin
66
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
25
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
25 | BOUCHARD Alexis | 61 |
33 | HARRIS Patrick | 70 |
35 | ST ANDRE Alex | 65 |
45 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
54 | BEGIN Mathis | 61 |
64 | MEDINA Joaquin | 64 |
66 | GUÉRIN Étienne | 64 |