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Tour de l'Abitibi

(2.Ncup)
2023»Stage 4»AmosAmos(115.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 98

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
25 BOUCHARD Alexis61
33 HARRIS Patrick70
35 ST ANDRE Alex65
45 GIAMMARELLA Adamo62
54 BEGIN Mathis61
64 MEDINA Joaquin64
66 GUÉRIN Étienne64