Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -5.1 * peso + 369
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -5.1 posiciones en el resultado.
Harris
8
70 kgSt Andre
27
65 kgGiammarella
43
62 kgBouchard
51
61 kgGuérin
53
64 kgBegin
60
61 kgMedina
66
64 kg
8
70 kgSt Andre
27
65 kgGiammarella
43
62 kgBouchard
51
61 kgGuérin
53
64 kgBegin
60
61 kgMedina
66
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
8
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | HARRIS Patrick | 70 |
27 | ST ANDRE Alex | 65 |
43 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
51 | BOUCHARD Alexis | 61 |
53 | GUÉRIN Étienne | 64 |
60 | BEGIN Mathis | 61 |
66 | MEDINA Joaquin | 64 |