Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Larronde
1
71 kgScott
2
76 kgTruffer
4
73 kgMedina
7
64 kgChurch
8
70 kgDe Groote
31
77 kg
1
71 kgScott
2
76 kgTruffer
4
73 kgMedina
7
64 kgChurch
8
70 kgDe Groote
31
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LARRONDE Ellande | 71 |
| 2 | SCOTT Oliver | 76 |
| 4 | TRUFFER Carl | 73 |
| 7 | MEDINA Joaquin | 64 |
| 8 | CHURCH Nolan | 70 |
| 31 | DE GROOTE Augustus | 77 |